Construyo redes neuronales desde el gradiente hasta el despliegue, y les doy la vuelta para ver dónde se rompen. La IA me interesa tanto por lo que aprende como por cómo se ataca.
Estudiante de tercer año de Ingeniería de Inteligencia Artificial en la UPV/EHU, aplicando IA y machine learning a la ciberseguridad y otros retos técnicos complejos. Aprendizaje autodirigido, combinado con formación académica y proyectos reales de principio a fin.
Ahora mismo trabajo como Cybersecurity Research Intern en Ikerlan, modelando telemetría de redes industriales y programando lógica de triaje basada en IA para reconstruir ataques y mapear la cadena de compromiso de un activo.
Aprendo tocando: si algo me interesa —un paper, un protocolo, un modelo— lo desmonto hasta entenderlo pieza a pieza. Esa curiosidad también me llevó a liderar como capitán el equipo que ganó el IK3RL4N CTF en 2025.
Lo que uso para pasar de una idea a un modelo entrenado — y de un modelo a un sistema que se puede atacar.
De los datos crudos al modelo entrenado: preprocesado, feature engineering y validación estadística.
Formación autodidacta: pentesting, análisis de seguridad y competiciones CTF.
Dos formas de la misma obsesión: enseñar a un modelo a reconocer una amenaza, y montar el sistema que la atrae.
Abierto a colaboraciones, proyectos de IA/seguridad y conversaciones técnicas que valgan la pena.